데이터 입력
- 측정장비 자동 수집
- 수기·바코드 입력
- 기존 엑셀 일괄 불러오기
이런 현장에 필요합니다
- 관리도를 엑셀에 손으로 그리느라 시간이 오래 걸린다
- 관리도를 그려도 이상 신호를 제때 보지 못한다
- 고객사가 Cpk 자료를 요구할 때마다 새로 계산한다
- 품번·공정이 많아 어디가 불안정한지 한눈에 보이지 않는다
SPC 통계적 공정관리 주요 기능
아래는 대표 구성이며, 실제 범위는 현장 업무에 맞춰 필요한 기능만 골라 정합니다.
관리도
- X̄-R·X̄-s·I-MR·p·np·c·u 관리도
- 새 데이터가 들어오면 실시간 갱신
- 관리한계 재계산 이력
공정능력 리포트
- Cp·Cpk·Pp·Ppk와 히스토그램
- 품번·공정·특성별 비교
이상 알림
- 판정 규칙 위반 시 화면·메시지 알림
- 부적합(NCR) 등록으로 연결
고객 제출 자료
- 고객 제출용 PDF·엑셀 리포트
- 기간·로트를 지정한 출력
관리도 종류와 쓰임
| 관리도 | 데이터 | 이럴 때 씁니다 |
|---|---|---|
| X̄-R | 계량값(부분군) | 부분군 크기가 작을 때(통상 10개 미만) |
| X̄-s | 계량값(부분군) | 부분군 크기가 클 때(통상 10개 이상) |
| I-MR | 계량값(개별값) | 한 번에 하나씩 측정하거나 측정 간격이 길 때 |
| p / np | 계수값(불량) | 불량률(p) 또는 불량 개수(np)를 관리할 때 |
| c / u | 계수값(결점) | 결점 수(c) 또는 단위당 결점 수(u)를 관리할 때 |
공정능력지수 계산식
Cp = (USL − LSL) / 6σ
Cpk = min(USL − μ, μ − LSL) / 3σ
USL·LSL: 규격 상한·하한 μ: 공정 평균 σ: 공정 표준편차Cp는 규격 폭에 비해 공정 산포가 얼마나 좁은지를, Cpk는 여기에 평균이 한쪽으로 치우친 정도까지 반영한 값입니다. Cp와 Cpk는 관리도에서 추정한 군내 표준편차로, Pp와 Ppk는 전체 데이터의 표준편차로 계산합니다.
합격 기준값(예: Cpk 1.33 이상)은 고객사와 업종 요구에 따라 다르므로, 프로그램에서 품번·고객별로 기준을 따로 설정합니다.
이상 패턴 판정
- 관리한계(±3σ)를 벗어난 점
- 중심선 한쪽에 연속으로 몰린 점(규칙에 따라 7~9점 등)
- 연속으로 증가하거나 감소하는 추세
- 2σ·1σ 구간 바깥쪽에 점이 몰리는 패턴
판정 규칙은 Western Electric 규칙이나 Nelson 규칙 가운데 회사 기준에 맞는 것을 고르고, 규칙별로 켜고 끌 수 있게 만듭니다.
진행 방식
- 관리할 품번·특성과 측정 방법, 부분군 구성(크기·주기)을 먼저 정합니다.
- 기존 데이터로 관리도와 공정능력을 계산해 엑셀 결과와 대조 검증합니다.
- 판정 규칙과 알림 대상을 정한 뒤 실시간 운영으로 전환합니다.
SPC 통계적 공정관리 관련 자주 묻는 질문
엑셀로 그리던 관리도와 무엇이 다른가요?
데이터가 들어오는 즉시 관리도가 갱신되고 이상 패턴을 자동으로 판정해 알려 줍니다. 품번·공정이 많아도 불안정한 곳을 목록으로 바로 확인할 수 있습니다.
부분군 크기는 어떻게 정하나요?
같은 조건에서 짧은 간격으로 연속 생산된 제품을 묶는 것이 원칙이며, 보통 4~5개를 많이 씁니다. 측정 부담과 공정 특성을 보고 함께 정합니다.
데이터가 적어도 Cpk를 믿을 수 있나요?
데이터가 적으면 추정값의 오차가 커서 같은 공정이라도 Cpk가 크게 흔들립니다. 흔히 부분군 25개(데이터 100개) 정도 이상을 권장 기준으로 삼으며, 리포트에 데이터 수를 함께 표시합니다.
기존 측정 데이터로 바로 분석할 수 있나요?
엑셀이나 CSV로 정리된 데이터라면 불러와서 바로 분석할 수 있습니다.
Cp와 Cpk는 무엇이 다른가요?
Cp는 공정의 산포만 보고, Cpk는 평균이 규격 중심에서 벗어난 정도까지 반영합니다. 평균이 규격 중심에 있으면 두 값이 같고, 치우칠수록 Cpk가 작아집니다.
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연동하려는 장비의 모델명이나 지금 쓰는 기록지 사진을 보내 주시면, 연동 가능 여부와 시작하기 좋은 범위를 먼저 알려 드립니다.
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